
Loading

Loading

Loading
SwiftCargo Logistics
Triển khai các thuật toán học máy tiên tiến để tối ưu hóa tuyến đường giao hàng trong thời gian thực, giảm tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện tốc độ giao hàng.
Quy trình định tuyến thủ công của SwiftCargo không hiệu quả, dẫn đến chi phí nhiên liệu cao và lỡ hẹn giao hàng. Họ cần một giải pháp tự động có thể tính toán lưu lượng giao thông, thời tiết và dung lượng xe trong thời gian thực.
Chúng tôi xây dựng một công cụ AI tùy chỉnh sử dụng Python và TensorFlow phân tích dữ liệu giao thông lịch sử và đầu vào thời gian thực để tạo ra các tuyến đường tối ưu. Hệ thống tích hợp với ứng dụng di động của tài xế để cung cấp điều hướng từng chặng và định tuyến lại động.